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　　上证报中国证券网讯（李五强 记者 何治民）今年以来
，以DeepSeek为代表的人工智能（AI）大模型掀起一股热潮 。如何让AI大模型与制造业等产业融合发展，成为当下社会关注的焦点话题。

　　3月7日 ，由上海证券报主办，索菲亚和广发基金协办的上证投资汇活动在广东省广州市举行
。与会嘉宾以“智启新纪元 AI重塑数智未来 ”为主题
，围绕AI大模型如何赋能制造业智能化升级等话题，展开深入探讨交流。

　　与会嘉宾普遍认为 ，随着算力供给水平
、场景渗透率的提升和生态协同的不断加强
，AI技术正加速与产业结合，一场“AI+产业
”风暴来袭 。

AI加速平权化

　　AI并不是一个新事物 ，过去几年已经进入大众视野
。在蜂助手董秘韦子军看来
，过去三年，对于各行各业和千家万户家庭而言 ，AI只是扮演辅助性决策的角色
，但今年以来，DeepSeek让大众看到 ，AI大模型正将AI从辅助者的角色
，逐渐上升为重塑改变社会生活各个方面的新力量。

　　AI如何重塑数智未来？韦子军认为，AI将从生活方式、生产方式 、社会治理方式
、科学研究范式四个维度重塑未来 。

　　杰创智能高级副总裁兼董秘赵捷认为 ，以DeepSeek为代表的AI开源大模型的深入应用，让个人使用AI的门槛大幅降低
，也让企业接入AI大模型赋能数字化转型的成本大幅降低，让大众的生活、学习 、生产效率大大提升
。换句话说 ，AI重塑各行各业的过程
，也是AI在加速平权化的过程。

　　索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的实践分享了AI重塑家居行业的成效 。据她介绍，索菲亚已经在设计
、质检、管理等环节运用AI技术
。“目前 ，在设计端
，AI仅10秒就能快速生成定制化方案；在质检环节，AI质检系统的检测精度达0.1毫米 ，能有效降低次品率。”

　　但潘雯姗认为
，AI技术能让中国企业在全球竞争力变得更强，但目前行业对AI赋能制造业智能化转型的重视度还不够 。

　　赛意信息副总经理 、董秘柳子恒称 ，中国制造业有41个工业大类
、600多个工业小类
，基本覆盖了从原材料到成品设备的制造业企业
。要实现AI赋能制造业智能化转型，当务之急是如何利用AI大模型做出一个能适用于不同公司的各类复杂场景的产品。

　　柳子恒认为 ，当下，利用AI技术打造一个能够流水线生产的“智能体工厂 ”或是当下可行的解决方案
，让所有制造业企业可以像搭积木一样，根据自己个性化的需求 ，自主组合模块
，通过多个智能体的协同来应对复杂场景 。

推动AI助力企业智能化转型

　　业内流传一句话：AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。

　　DeepSeek大模型高效、普及 、开源和商业化的优势 ，让AI快速落地助力企业智能化转型
，也对算力等AI基础设施提出了更高需求
。

　　奥飞数据何宇亮透露，AI算力需求推动数据中心建设标准大幅提升。近10年 ，公司单机柜功率从2kw跃升至17kw-30kw
，投资规模也不断扩大 。

　　“数据中心的运行离不开电力的保障，其中不可或缺的就是柴油发电机
。”何宇亮认为 ，随着AI应用的持续推进
，电力保障或成关键，柴油发电机等备用电源需求激增 ，国产替代空间大。

　　“从长期看，算力紧缺将持续
，需加强国产芯片和能源技术研发 。 ”何宇亮补充说
。

　　品高股份董事会秘书李淼淼透露，通过GPU虚拟化技术 ，可以将GPU性能提升30%至40%
，提高算力利用率，降低企业的AI部署成本。

　　故新智能CEO崔子锋指出 ，大语言模型在实际应用中仍面临一些挑战 。例如
，企业很多场景需要直接将任务处理完，大模型多轮对话的模式不一定适用
。同时 ，模型过分依赖海量没有针对性的语料进行预测
，容易得到模棱两可
、似是而非或一些框架性的答案。

　　崔子锋认为，企业需求不是天马行空 ，而是需要结合自身资料和知识沉淀
，让模型更准确地在内部资料里找到最相关的答案 。通过大小模型协同、企业知识库搭建 、工程交互优化的“三部曲
”处理后，AI能够精确找到错误所在 ，高效完成任务，大幅降低成本
，提升企业管理智能化程度
。